5月30日，认知智能国家重点实验室开放课题应用数学专项评审会顺利召开，来自中国科学技术大学数学科学学院的张梦萍教授研究团队获批两项课题。

近年来，AI快速发展，与此同时，AI+science作为一个崭新的研究领域成为学界和业界讨论碰撞的焦点，这也是实验室密切关注的议题。 科大讯飞研究院执行院长、实验室语义计算研究室主任刘聪，科大讯飞AI研究院副院长、实验室副主任陈志刚以及中科大张梦萍教授均在开场致辞中表示AI+science是具有想象空间的科技方向，希望未来能够一起探讨AI + science两大研究范式的结合，共同聚焦人工智能与传统科学领域的融合创新，坚持“四个面向”，服务国家经济建设、科技进步和社会发展。

基于此方向的布局，实验室发布应用数学专项课题，致力于挖掘人工智能在数学领域的价值，以及数学机理对于人工智能的促进支撑作用。 此次研究切入点选定医疗和交通领域，两位课题负责老师分别就课题的选题依据、研究内容、思路、创新点等方面进行了汇报。科大讯飞研究院杰出科学家潘嘉，智慧城市事业群副总裁、大数据研究院执行院长谭昶，智慧城市安防交通业务部数据总监汪雪松，医疗认知条线总监、实验室医疗认知研究骨干胡加学等针对课题内容进行了深入的研讨交流。 

赖颖蕾老师以疾控异常事件预警预测为选题，将以常见疾控事件的症候群为抓手，通过NLP相关模型进行分析评估，建立疾控异常事件的预警预测模型，为基层医疗机构的检测、诊断与数据收集提供指导。

张瑞老师以潮汐车道车流预测为选题，针对城市“潮汐现象”问题，通过理论和应用研究，将建立城市交通中机动车运动模型，预测改变交通路口红绿灯随时间变化的规律，为潮汐车道的建设提供决策支撑。 

从去年立项的语言学习专项到今年新发布的应用数学专项，实验室致力于探索学科交叉点，希冀AI在更多领域研究任务、甚至科学发现中发挥作用，拓展科研边界。 当下跨领域融合的趋势进一步加速，以深度学习为代表的AI与传统科学结合将带来怎样的科研方法、科学模型以及产业业态，一切值得期待。