2026年1月25日，认知智能全国重点实验室第一届学术委员会第三次会议在科大讯飞北京公司召开 。

出席本次会议的学术委员会专家分别是中国工程院院士李德毅、中国科学院院士张旭、中国科学院院士王怀民、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松、中国科学院自动化所所长徐波、哈尔滨工业大学副校长刘挺、浙江大学本科生院院长吴飞、上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰、中国科学院软件所研究员孙乐。

会议伊始，实验室主任胡国平代表实验室对学术委员会专家及主管部门领导的关心与指导表示感谢，并介绍了本次会议的背景。

安徽省科技厅创新平台处杨燕珍副处长首先致辞，她表示实验室作为首批20家全国重点实验室之一，在未来的发展中要进一步紧密围绕国家战略需求，依托科大讯飞和中国科大的共建优势，为打造科技创新策源地作出贡献。

中国科学院科技创新发展局科研平台处/规划与评估处潘韬处长在致辞中强调，实验室应持续推进高质量发展，扎实落实项目布局、人才引育与体制机制创新，从而实现科技创新与产业创新的深度融合。

中国科学院战略高技术研究局信息科技处付广义处长在致辞中指出，实验室应以评估为抓手，持续加强自身建设，认真对照评估标准，充分吸纳专家意见，全面提升建设水平与科研绩效，力争在评估中取得优异成绩。

为加强实验室在AI+数学领域的探索，实验室正式引进叶向东院士作为实验室领军科学家，会上举行了聘任仪式。

在工作汇报环节，实验室副主任、科大讯飞AI研究院执行院长王士进系统汇报了实验室获批重组以来的建设进展，重点介绍了实验室围绕总体任务布局在大模型、行业认知系统、AI for Science等方面形成的代表性成果，以及承担国家重大科技任务、培养高水平人才队伍、党建等情况，并从大模型基础能力提升、赋能行业、助力科学发现等角度阐述了实验室后续技术演进思考和发展规划。

学术委员会各位专家对实验室重组建设以来取得的关键成果表示肯定，并做出指导性建议。专家指出实验室应在现有成果基础上，进一步强化原始创新，深化底层原理研究，探索在认知智能交叉研究新路径，并整合中国科大的基础理论和多学科研究力量，实现理论性、颠覆性、系统性的创新突破。

实验室主任胡国平以《如何让语文思维的大模型做好数学题》为题，向与会专家和领导汇报了实验室在AI+数学方面的工作进展和思考。当前大模型在数学高考中虽然能取得140+的高分，但在复杂数学问题上仍然容易出现考虑不全面、答案正确但步骤错误的情况，对此实验室围绕如何让大模型稳定达到人类行业专家水平展开研究，致力于弥补语文思维的大模型在数学能力上的不足。

针对大模型如何稳定达到人类行业专家水平这一议题，陈恩红副主任主持研讨，学术委员会专家建议后续考虑大模型长思维链思考稳定性等问题，并以中高考数学答题为例，从强化学习、训练数据清洗、基于视觉的思维链等方面展开深入的讨论。

通过此次的工作汇报与深入的研讨，实验室进一步明确了未来的发展方向与攻关重点。实验室将充分吸纳各位专家与领导的宝贵建议，进一步聚焦国家战略需求，深化基础理论研究与关键技术攻关，加强跨学科协同与高水平人才引育，在认知智能领域实现更多原创性突破，为加快建设科技强国贡献前沿智慧。