2024年11月24日，认知智能全国重点实验室第一届学术委员会第二次会议在中国科学技术大学高新校区召开，来自中国科学院、安徽省科技厅、中国科学技术大学的相关领导、实验室学术委员会专家和实验室学术带头人出席会议并进行研讨。

此次参会的学术委员会专家分别是中国工程院李德毅院士、中国科学院王怀民院士、中国科学院自动化所所长徐波、哈尔滨工业大学副校长刘挺、华中科技大学教授金海、浙江大学人工智能研究所所长吴飞、上海交通大学人工智能研究院执行院长王延峰、中国科学院软件所研究员孙乐。

安徽省科技厅姚群副厅长首先致辞，他指出，全省上下正掀起学习总书记视察安徽合肥讲话精神的热潮，认知智能全国重点实验室应发挥高能级科创平台作用，加强关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术和颠覆性技术的创新，做出更多瞩目的成就。

中国科学院发展规划局重点实验室处潘韬处长表示，全国重点实验室已成为国家科技创新的重要组成部分，认知智能全国重点实验室作为标杆实验室，在安徽省委的领导下，按照中国科学院院党组的统一决策部署，面向抢占科技制高点的指示与要求，在未来发展中要加快推进科技成果转移转化，加快产出关键性、原创性、引领性的重大科技成果，在解决国家重大战略需求、满足国家经济社会发展方面做出更大、更重要的贡献。

中国科学技术大学科研部查正军部长代表实验室共建单位致辞，他表示实验室作为国家人工智能领域的战略科技力量，中国科大将持续予以稳定的支持，并期待学术委员会专家予以悉心指导。

认知智能全国重点实验室主任胡国平代表实验室感谢各位学术委员会的院士、专家，及主管部门的各位领导予以实验室的指导和关心，并将在接下来的汇报中通过系统化梳理近一年半以来的工作，给各位专家汇报大模型底座、原理、共性技术及教育和科研等应用方向上的相关进展。

在工作汇报环节，中国科学技术大学信息与智能学部副部长、实验室常务副主任陈恩红教授作实验室建设进展报告，向与会专家介绍了实验室在科研、管理、交流等方面的总览情况，重点介绍了以讯飞星火大模型为代表的重要成果，并围绕实验室后续重点锚定的大模型底座以及智能教育、科学智能等重点任务阐述目标与任务规划。

科大讯飞AI研究院执行院长、实验室副主任王士进围绕大模型知识记忆和推理，从大模型外部数据和内部参数两个视角探究大模型的知识记忆和推理的能力问题，介绍了实验室在数据选择与评估、知识编辑与推理等方面的相关工作、思考及后续计划。

此外，实验室四位学术骨干连德富教授、陈欢欢教授、刘淇教授以及李鑫，分别围绕大模型检索增强、因果学习、智能教育、AI for Science四个方面，向与会专家和领导汇报相关工作进展和思考。

学术委员会各位专家对实验室一年多以来的成果以及在大模型、教育、AI for Science上的探索表示肯定，并做出指导性建议，指出实验室作为人工智能领域的国家战略科技力量，要将国家需求和科学前沿探索紧密结合起来，为加快实现高水平的科技自立自强发挥更大作用，并积极探索与认知科学、脑科学等学科领域的交叉融合，实现具有颠覆性的、立意更大的突破。

后续实验室将充分结合学术委员会专家建议，聚焦认知智能基础科学问题以及教育、科研两大重点应用场景，面向国家重大需求，勇担战略科技力量的责任，不断探索前瞻技术“无人区”，做出更具影响力的理论和应用成果。