本实验室一篇长文被AAAI-20录用

AAAI-20（The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence）将于2020年2月7日至2月12日在美国纽约举行。AAAI是人工智能领域的顶级国际会议，CCF A类会议，每年举办一次。本届AAAI-20共计收到7737个有效投稿，最终共有1591篇论文被大会录用，总录用率为20.6%。认知智能国家重点实验室的一篇论文被大会录用。

标题：Discriminative Sentence Modeling for Story Ending Prediction

作者：崔一鸣，车万翔，张伟男，刘挺，王士进，胡国平

类型：长文（Long Paper）

摘要：故事结局预测（Story Ending Prediction）任务的目标是让机器阅读故事并且根据上下文以及常识从两个候选结局中挑选出正确的结局。为了解决这个问题，我们提出了Diff-Net模型来更好地建模两个结局的差异性。该模型能够从三个层面对结局的不同点进行建模：上下文级别、故事理解级别、区分性级别。在Story Cloze Test（SCT）数据集上的实验结果表明该模型能够显著提升故事结局预测的效果，并且我们给出了详细的消融实验来验证模型的有效性。除此之外，我们也详细分析了传统神经网络模型和基于BERT的模型在SCT v1.0和v1.5下的表现，并且得到了一些有趣的发现，这对于未来在该任务上的研究有一定的价值。