2024年7月19-21日，认知智能全国重点实验室、大数据分析与应用安徽省重点实验室、中国科大计算机学院等在中国科大高新校区联合举办了第一届认知智能与大数据技术研讨会（CIBD 2024），来自北京大学、清华大学、中国科学技术大学、浙江大学、北京航空航天大学、南开大学、西南大学、东南大学、香港城市大学、香港科技大学（广州）、天津大学、合肥工业大学、安徽大学等高校，中国科学院自动化研究所、北京智源研究院等科研机构的200余位专家、青年学者和研究生参会交流。

本次研讨会以“认知智能与大数据技术理论与实践”为主题，致力于深入探讨人工智能时代下认知智能与大数据技术的前沿趋势、机遇和挑战。会议旨在通过交流研讨认知智能、大数据、大模型的新技术、新方法、新范式，共同推进认知智能与大数据技术的理论及应用迈向更加科学、更加智慧的新阶段。

认知智能全国重点实验室副主任、中国科学技术大学教授陈恩红，认知智能全国重点实验室副主任、科大讯飞副总裁王士进分别在开幕式致辞。

研讨会主题报告环节分为上、下半场，七位专家学者受邀参会分享了在认知智能与大数据技术相关前沿领域的思考见解，以及对新技术、新方法、新范式的探索成果。

北京大学教授崔斌围绕大数据存储、计算效率问题，介绍了深度学习系统中的显存管理技术；清华大学教授黄民烈围绕认知智能与社交关系，分享了团队在大语言模型与社交智能方面的研究进展；西南大学教授段书凯以受大脑启发人工智能为主题，探讨了类脑计算与智能系统方面的前沿技术。

浙江大学教授高云君围绕大数据与前沿大模型技术结合主题，介绍了大数据与大模型融合的潜能与研究进展；北京航空航天大学教授李建欣围绕互联网大数据建模与预测，分享了互联网行为的数据关联建模与智能检测预测面临的主要挑战与解决方案；南开大学教授程明明围绕图像大数据技术，探讨了结合多模态大模型等前沿技术的高效能个性化图像生成方法；中国科学院自动化所研究员李国齐围绕人脑智能与大数据，探讨了关于原生类脑脉冲大模型架构的探索。

在海报展示与交流环节，来自学术和企业界的50余位青年学者和学生，围绕人工智能、认知智能、大数据技术相关主题，报告了他们于国际顶级期刊/会议上发表的最新研究成果，以及相关技术在工业界的实践应用。

下午的三场分组论坛分别由中国科学技术大学教授连德富、合肥工业大学教授吴乐和科大讯飞研究院副院长李鑫主持，邀请了来自高校、企业界的知名教授、专家共同围绕大模型、人工智能等技术的前沿进展和企业实际应用，分享了宝贵的研究和实践经验。

此次会议还特别组织了职业成长论坛，安徽大学副教授马海平、香港城市大学教授杨禹、合肥工业大学教授吴乐、联想研究院高级工程师何明等专家受邀参加，为青年学子分享成长经验。

第一届认知智能与大数据技术研讨会的成功举办，既促进了认知智能与大数据技术同行们的学术交流与思想碰撞，也为广大专家学者们提供了相聚与深入对话的平台。我们期待未来能够邀请更多的专家学者加入，共同探索认知智能与大数据技术的无限可能。